一. 容器

1. 容器生命周期管理

2. 容器操作

3. 常用操作

二. 镜像

1. 镜像仓库

2. 本地镜像管理

3. 获取镜像

  
  docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签]
  docker pull ubuntu:16.04
  

4. 提交镜像

  
  docker commit 容器ID或名称 镜像名称:标签
  docker commit abc123 my_image:latest
  

5. 导入镜像

  
  docker load < nginx.tar
  

6. 保存镜像

  
  docker save > nginx.tar nginx:latest 
  

7. 修改镜像名称

  
  docker tag 旧镜像名  新镜像名
  

8. 清理镜像

  
  docker system prune -af
  

9. 运行镜像

  
  docker run -it --rm ubuntu:16.04 bash
  

10. 列出镜像

  
  docker image ls
  

11. 查看docker资源占用空间

  
  docker system df
  

12. 根据仓库名列出镜像

  
  docker image ls ubuntu
  

13. 列出特定的某个镜像

  
  docker image ls ubuntu:16.04
  

14. 删除本地镜像

  
  docker image rm [选项] 镜像1 [镜像2…]
  

15. docker 定制镜像

docker image inspect --format='{{.RepoTags}} {{.Id}} {{.Parent}}' $(docker image ls -q --filter since=xxxxxx)

  
# 创建自己的镜像路径
在路径下touch Dockerfile
docker build [选项] 上下文路径/URL/-
docker build -t scrapy:v3 .

# 镜像构建上下文（Context）
  1> ENV 设置环境变量
  2> CMD 容器启动命令
  3> ADD 更高级的复制文件
  4> WORKDIR 指定工作目录，格式为 WORKDIR 工作目录路径
  5> 列出所有在指定image 之后创建的image的父image: docker image inspect --format='{{.RepoTags}} {{.Id}} {{.Parent}}' $(docker image ls -q --filter since=xxx) # xxx image ID
  6> 强制删除none镜像

# 查看none镜像
docker images | grep none

# 查看none镜像ID
docker images | grep none | awk '{print $3}'

# 强制删除none镜像
docker images | grep none | awk '{print $3}' |xargs docker rmi
  

16. docker update

  
  docker update [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]

  # 更新 CPU 共享数量, f361b7d8465 为 容器ID
  docker update --cpu-shares 512 f361b7d8465

  # 更新容器内存
  docker update -m 500M f361b7d8465

  # 更新容器的重启策略
  Docker容器的重启策略如下：
    no，默认策略，在容器退出时不重启容器
    on-failure，在容器非正常退出时（退出状态非0），才会重启容器
    on-failure:3，在容器非正常退出时重启容器，最多重启3次
    always，在容器退出时总是重启容器
    unless-stopped，在容器退出时总是重启容器，但是不考虑在Docker守护进程启动时就已经停止了的容器
  docker update --restart=always f361b7d8465
  

三. 数据卷

数据卷
1> 是一个可供一个或者多个容器使用的特殊目录它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：
a. 数据卷 可以在容器之间共享和重用
b.对 数据卷的修改会立马生效
c. 对 数据卷的更新不会影响镜像
d. 数据卷 默认会一直存在， 即使容器被删除

1. 查看所有的数据卷

  
  docker volume ls
  

2. 创建一个数据卷

  
  docker volume create [数据卷名称]
  

3. 以查看指定 数据卷 的信息

  
  docker volume inspect my-vol
  

4. 启动一个挂载数据卷的容器

  
  docker run -d -P --name web --mount source=my-vol,target=/webapp training/webapp python app.py
  

5. 删除数据卷

  
  docker volume rm my-vol
  

6. 清理无主数据卷

  
  docker volume prune
  

7. 挂载主机目录

  
  docker run -p 28018:27017 -v /data/db:/data/db -d --name mongo_server mongo:3.4
  

8. 复用其他容器的数据卷

注：即使删除挂载了数据卷的容器（包括初始的容器和其他子容器）， 复用的数据卷并不会被删除。 如果想删除该数据卷， 必须在删除最后一个引用该数据卷的时候调用docker rm -v 显示删除数据卷

  
  #db1 的数据卷复用现有容器dbdata的数据卷， dbdata是容器名
  docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 taining/postgres
  

9. 备份数据卷

通过参数 --volumes-from 从数据卷挂载数据卷， 然后备份数据卷中的数据。/dbdata是容器内数据卷对应的目录。

  
   docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backip.tar /dbdata
  

10. 备份、还原数据卷

可以利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷

将备份的数据恢复到原有的容器或者其他任何容器。 备份到新的容器

  
  # 首先使用--volumes-from创建一个加载dbdata容器卷的容器，并从本地主机挂载当前到容器的/backup目录
  docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
  
  # 然后创建另一个容器，挂载 dbdata2 的容器，并使用 tar 解压备份文件到挂载的容器卷中。
  docker run -v /dbdata -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
  

四. 手动联合挂载

  
  mount -t overlay overlay -o lowerdir=/a,upperdir=/b,workdir=/work /c
  

五. XFS限额配置

  
  uquota/usrquota/quota      // 用户配额限制，usrquota (ext4)，uquota (XFS)。quota：旧版 Linux 系统的通用配额选项（已逐渐淘汰）。
  gquota/grpquota            // 组配额限制，grpquota (ext4)，gquota (XFS)
  pquota/prjquota            // 目录配额限制，不能与 grpquota 同时设定。prjquota(ext4)，pquota(XFS)